为什么是现在
少子化与老龄化叠加，越来越多的家庭需要的不再是“另一块屏幕”，而是一个能看见、能行动的副手。窗口期就在此刻。
被动 AI
用户必须先发现问题、主动提问，而最需要帮助的时刻恰恰是人来不及开口的时刻。
播放式教学
现有做饭教学只会“播放步骤”，没有系统持续观察你真实的操作。
照护规则断裂
一个家庭里同时有过敏者、控糖者、儿童、老人，照护规则散落在微信群和记忆里，交接必断裂。
设备割裂
摄像头、音箱、智能家居彼此割裂，缺少统一的“家庭记忆与决策系统”。
KinSense One
融合“主动视觉 + 语音交互 + 轻量操作”的家庭副手。项目首先从厨房切入，让 AI 从“给出信息”，进化到“承担任务”。
Kinaite 处于固定式工程样机研发阶段：已完成产品定义、系统架构与核心器件选型，软件侧已跑通“持续观察—事件判断—主动提醒”的端到端链路（支持零硬件模拟联调），正在集成 RGB-D 视觉、云台、语音交互与 Multi-Agent 后端。
三个技术问题
长时序现场理解
从连续视频判断烹饪进行到哪一步，而非描述单帧画面。
低延迟主动干预
不依赖用户提问识别风险事件，并控制提醒时机、频率与误报。
隐私约束下的家庭记忆
原始视听数据尽量端侧处理，仅保留完成任务所需的结构化事件与授权信息。
迭代指标：端到端延迟、事件识别准确率、误报/漏报率与连续运行稳定性。
应用场景
AI 做饭教练
理解烹饪步骤与火候，提示漏放、过敏与操作风险，记住每位家人的口味与饮食限制。
老人照护
跌倒与长时间无响应识别，主动询问确认，异常事件推送家属。
家庭安全
溢锅、干烧、火未关、儿童/宠物靠近炉灶实时告警。
Physical AI 版图
在香港科技园，创始人所在的资深工程团队正在构建横跨空、海、陆的具身自主系统。而这一次，一支在香港中文大学（深圳）新组建的年轻团队，把这场革命带到离每个人最近的地方——家。
空
重载无人机
海
自主水面与水下航行器
陆
物流与巡检机器人
家
KinSense One 家庭副手
家庭场景有其独立的技术挑战——长期视觉理解、自然人机交互、隐私保护与低误报的安全提醒。我们不假设产业机器人技术可以直接迁移，而是通过厨房这一有限场景逐步验证它的适用边界。
团队
周益俊 Raymond
CUHK 工程与工商管理双学位，HKU MSc CS，Mensa 会员。HBS 案例 W33928（2023），Bloomberg 专访，央视财经专题人物，100+ 中外媒体报道。SeniorDeli 康乐龄创始人，覆盖 200+ 医院及养老机构，主笔 2 项国家团体标准，第一发明人多项专利，17 项创业大奖。此前在香港创立 Pinnacle Robotics，入选 HKSTP 孵化计划及 HKU DeepTech 100 第六期。
高鸣
负责 Multi-Agent 后端与视觉感知系统研发，主导完成 KinSense One 首版“流媒体—推理分离”软件管线与视觉感知联调。
安亚朵
负责商业化、品牌与生态合作。
加入我们
具身智能是一场十年长跑，我们在起跑线上寻找同路人。
多模态视觉 / VLM
长时序视频理解、烹饪状态识别、异常事件检测。
机器人与嵌入式
RGB-D 相机、云台、麦克风阵列与 Jetson / Raspberry Pi 端侧集成。
Agent 与后端工程
实时事件流、Specialist Agent 调度、家庭记忆与权限系统。
产品与场景研究
厨房用户测试、老人照护流程、隐私与安全交互设计。
我们诚邀教授与实验室共同定义可发表、可工程验证的课题。Kinaite 可按课题提供原型设备、真实场景采集条件、产品工程接口与试点资源；合作启动前明确学生指导责任、数据使用边界、论文署名与专利归属，论文与产品双落地。